Tests d’hypothèses et comparaisons de groupes avec R
Aborde le test des différences entre groupes dans R au moyen de tests appropriés, l’évaluation de la taille d’effet et la transposition des résultats dans le langage des décideurs.
Contenu de la formation
- Test t
- ANOVA
- Khi-deux
- Tests non paramétriques
- Approche par la taille d’effet
- Logique des comparaisons multiples et traduction des résultats dans le langage des décideurs
À la fin de cette formation, les participants
- Sera en mesure de distinguer quel test convient à quelle structure de données.
- Sera en mesure de tester statistiquement s’il existe une différence significative entre les groupes.
- Pourra évaluer non seulement la « significativité », mais aussi l’ampleur de la différence et son effet pratique.
- Sera en mesure de présenter les résultats des tests dans un modèle de sortie standard sous forme de tableaux et de rapports.
- Sera en mesure d’identifier les risques d’interprétation erronée (biais d’échantillonnage, violation des hypothèses, erreur de tests multiples) et d’appliquer des contrôles préventifs.
Il sera ainsi possible de transposer en toute confiance les résultats dans les décisions institutionnelles.