Minería de textos y análisis cualitativo básico con R
Aborda la limpieza y el análisis con R de las respuestas abiertas y los contenidos textuales para identificar los temas recurrentes y los hallazgos cualitativos preliminares.
Contenido de la formación
- Limpieza de texto
- Tokenización
- Enfoques de palabras vacías (stopwords)
- Análisis de frecuencias y n-gramas
- Extracción de palabras clave
- Elaboración de hallazgos cualitativos preliminares y formato del informe
Al finalizar esta formación, los participantes
- Será capaz de convertir las respuestas abiertas y los contenidos textuales en un formato analizable.
- Podrá detectar los temas recurrentes y las expresiones más frecuentes mediante técnicas básicas de minería de textos.
- Podrá complementar los informes cuantitativos con hallazgos cualitativos, aprendiendo los primeros pasos para generar indicadores medibles a partir de datos cualitativos.
- Podrá elaborar un informe de preexploración temática que pueda utilizarse dentro de la organización.
- Podrá aplicar reglas de limpieza y normalización que reduzcan el riesgo de inferencias erróneas en los datos de texto.
De este modo será posible generar conocimiento de forma sistemática a partir de datos textuales.