Preparación de datos y generación de datos listos para el análisis con R
Aborda de forma práctica la importación al entorno R de datos procedentes de distintas fuentes, su limpieza, estandarización y documentación mediante un diccionario de datos para dejarlos listos para el análisis.
Contenido de la formación
- Importación de datos desde fuentes de datos (CSV/Excel/SQL)
- Tipos de datos
- Gestión de valores faltantes y registros duplicados
- Transformación de datos
- Estandarización
- Lógica del diccionario de datos (codebook)
- Elaboración de un paquete de datos listo para el análisis
Al finalizar esta formación, los participantes
- Será capaz de importar al entorno R, con el método correcto, datos procedentes de distintas fuentes.
- Podrá detectar registros faltantes, erróneos y duplicados en los conjuntos de datos y corregirlos adecuadamente.
- Será capaz de construir una estructura de datos adecuada para los procesos de análisis definiendo correctamente los tipos de variables.
- Podrá hacer que la calidad de los datos sea trazable a escala institucional elaborando un diccionario de datos con una lógica de estandarización y codificación.
- Será capaz de institucionalizar, en términos de proceso y documentación, la diferencia entre los datos brutos y los datos listos para el análisis.
En consecuencia, los participantes podrán aplicar un flujo de trabajo de «preparación para el análisis» repetible y auditable.