إعداد البيانات للذكاء الاصطناعي وجودة البيانات والاستخدام الآمن للبيانات
يتناول إعداد البيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وفق معايير الجودة والتوحيد القياسي والاستخدام المأذون به ومبادئ إخفاء الهوية.
محتوى التدريب
- مقاييس جودة البيانات
- التنظيف–التوحيد المعياري
- قاموس البيانات
- الاستخدام المأذون للبيانات
- إخفاء الهوية/الترميز المستعار (pseudonymization) وإمكانية تتبّع البيانات
في نهاية هذا التدريب، سيكون المشاركون
- سيتمكّن من تقييم أثر جودة البيانات على الأداء في تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام معايير ملموسة.
- سيتمكّن من إنتاج مجموعات بيانات ملائمة لاستخدام النماذج أو الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال توحيد خطوات إعداد البيانات وفق معايير.
- سيتمكّن من التعرّف على حدود مشاركة البيانات داخل المؤسسة وتطبيق مبادئ الصلاحيات والأمن.
- سيتمكّن من تطوير نهج لمعالجة البيانات يحافظ على قيمتها التحليلية باستخدام أساليب متوافقة مع حماية البيانات الشخصية.
- سيتمكّن من الإبلاغ عن البيانات التي يستند إليها كل مُخرَج من خلال ضمان إمكانية تتبّع البيانات.
وبذلك ستُرسى قاعدة بيانات للذكاء الاصطناعي موثوقة وقابلة للتدقيق ومتوافقة مع الأنظمة.