144 cursos de formación, de la recopilación y el análisis de datos a la inteligencia artificial, de la comunicación al liderazgo. Los programas se organizan a medida para su institución, de forma presencial o en línea; puede solicitar un presupuesto con un solo clic desde la página del curso.
Aborda de forma práctica la importación al entorno R de datos procedentes de distintas fuentes, su limpieza, estandarización y documentación mediante un diccionario de datos…
Análisis cualitativo y cuantitativo con REnseña a leer un conjunto de datos con R mediante estadística descriptiva, tablas cruzadas y visualizaciones básicas, y a convertirlo en hallazgos y una breve interpretación.
Análisis cualitativo y cuantitativo con RAborda la contrastación en R de las diferencias entre grupos mediante pruebas adecuadas, la evaluación del tamaño del efecto y la traslación de los resultados al lenguaje de quienes toman decisiones.
Análisis cualitativo y cuantitativo con REnseña a diseñar con R gráficos adecuados para los responsables de la toma de decisiones y a automatizar los informes recurrentes con plantillas estándar mediante RMarkdown/Quarto.
Análisis cualitativo y cuantitativo con RAborda la limpieza y el análisis con R de las respuestas abiertas y los contenidos textuales para identificar los temas recurrentes y los hallazgos cualitativos preliminares.
Enseña a elaborar cuestionarios que traducen el objetivo de la investigación en variables medibles, libres de sesgos y probados mediante una aplicación piloto.
El proceso de investigación de campoAborda la planificación y el seguimiento de la operación de campo, desde la definición del universo de estudio hasta el muestreo, el plan de campo y la gestión de equipos y rutas.
El proceso de investigación de campoAborda la realización de los procesos de recopilación de datos de campo con protocolos conformes a los principios éticos y a los requisitos de la KVKK/el GDPR.
El proceso de investigación de campoEnseña a verificar los datos de encuesta mediante controles de coherencia, llamadas de verificación y mecanismos de supervisión, así como a estandarizar las decisiones de validez.
El proceso de investigación de campoAborda la estandarización de los datos de encuesta mediante listas de códigos, diccionario de datos y reglas de versionado, y su preparación para el análisis.
Presenta los ámbitos de uso institucional de la inteligencia artificial y permite a las unidades diseñar sus propios escenarios de uso con criterios de éxito medibles y una evaluación de riesgos y…
Formación multidisciplinar en inteligencia artificialAborda la preparación segura de datos para aplicaciones de IA conforme a criterios de calidad, estandarización, uso autorizado y principios de anonimización.
Formación multidisciplinar en inteligencia artificialEnseña a aplicar la extracción de temas, la clasificación y el resumen en textos institucionales como peticiones, quejas y registros del centro de llamadas, con procesos de calidad validados por personas.
Formación multidisciplinar en inteligencia artificialAborda el diseño de sistemas de alerta temprana que prevén la demanda y la carga operativa mediante la predicción de series temporales y la detección de anomalías, teniendo en cuenta el coste de las falsas alarmas.
Formación multidisciplinar en inteligencia artificialAborda la integración del uso de la IA en un marco de gobernanza institucional mediante la gestión de riesgos, una matriz de responsabilidades, textos de políticas y el lenguaje de los pliegos de condiciones.
Enseña a inventariar los activos de datos de la organización con información sobre su titularidad, actualidad y acceso, y a mapearlos según su prioridad estratégica.
Inventario estratégico de datos y análisis dinámico con inteligencia artificialAborda el modelado, mediante diagramas ER, de las relaciones entre tablas, los campos clave y los estándares de datos maestros (master data) en las bases de datos de la organización.
Inventario estratégico de datos y análisis dinámico con inteligencia artificialEnseña a realizar análisis de densidad y accesibilidad a escala de barrio y calle mediante capas de sistemas de información geográfica (CBS), y a interpretar escenarios basados en mapas.
Inventario estratégico de datos y análisis dinámico con inteligencia artificialAborda la integración de solicitudes y quejas recibidas por distintos canales, como el centro de llamadas, CİMER y las encuestas de campo, y su interpretación mediante el análisis de temas, impulsores de satisfacción y causas…
Inventario estratégico de datos y análisis dinámico con inteligencia artificialEnseña a establecer un sistema institucional de apoyo a la decisión y seguimiento con un diccionario de indicadores clave de desempeño (KPI), una arquitectura de paneles por roles e informes automatizados.
Escríbanos para un programa de desarrollo que reúna varios cursos y se adapte a las necesidades de su institución.