Previsión, detección de anomalías y sistemas de alerta temprana
Aborda el diseño de sistemas de alerta temprana que prevén la demanda y la carga operativa mediante la predicción de series temporales y la detección de anomalías, teniendo en cuenta el coste de las falsas alarmas.
Contenido de la formación
- Enfoque de series temporales
- Detección de anomalías
- Definición de umbrales
- Coste de las falsas alarmas
- Diseño de planificación de capacidad y de panel de alerta temprana
Al finalizar esta formación, los participantes
- Será capaz de comprender la lógica básica de los modelos de previsión de la demanda y de la carga operativa a partir de tendencias pasadas.
- Será capaz de definir un enfoque de detección de anomalías adecuado a los procesos para identificar aumentos repentinos y desviaciones.
- Será capaz de evaluar, con un enfoque de costes, los riesgos de falsas alarmas y de omisiones al fijar los umbrales de alerta temprana.
- Podrá diseñar cómo vincular los resultados de las previsiones con la planificación de capacidad y recursos.
- Será capaz de aplicar los principios de diseño de KPI y alarmas para paneles de alerta temprana.
De este modo, la dirección contará con la visibilidad operativa necesaria para intervenir antes de que los problemas crezcan.