Prévision, détection d’anomalies et systèmes d’alerte précoce
Traite de la conception de systèmes d’alerte précoce qui anticipent la demande et la charge opérationnelle grâce à la prévision de séries temporelles et à la détection d’anomalies, en tenant compte du coût des fausses alertes.
Contenu de la formation
- Approche par séries temporelles
- Détection d’anomalies
- Définition des seuils
- Coût des fausses alertes
- Conception de la planification des capacités et d’un tableau de bord d’alerte précoce
À la fin de cette formation, les participants
- Sera en mesure de comprendre la logique de base des modèles de prévision de la demande et de la charge opérationnelle à partir des tendances passées.
- Sera en mesure de définir une approche de détection d’anomalies adaptée aux processus afin de repérer les hausses soudaines et les écarts.
- Sera en mesure d’évaluer, sous l’angle des coûts, les risques de fausses alertes et d’omissions lors de la définition des seuils d’alerte précoce.
- Sera en mesure de concevoir la manière dont les résultats des prévisions sont reliés à la planification des capacités et des ressources.
- Sera en mesure d’appliquer les principes de conception des KPI et des alertes pour les tableaux de bord d’alerte précoce.
Ainsi, la direction disposera de la visibilité opérationnelle nécessaire pour intervenir avant que les problèmes ne s’aggravent.